高速・高安定型マトリクスソルバライブラリ　Super Matrix Solver

対象とする係数行列

境界要素法（BEM）で作成される密行列

要素のデータ型

実数（倍精度）、複素数

解法

前処理＋反復法

データ引渡し方式

（１）係数行列、右辺ベクトルなどを引数として与え引き渡す方法。結果も引数で返す。
（２）一旦ファイルに吐き出された、係数行列、右辺ベクトルなどを、読み込む方法。結果もファイルで返す。

（１）1万４千元以下程度の小・中規模問題用　（２）1万４千元以上程度の大規模問題用（2GBのメモリ、実数データ）

設定可能パラメータ

１）収束判定条件　（２）反復回数　
（３）本ソルバにallocateの可能なメモリ量（Out-of-Coreの場合）

本解法は反復解法をベースとする解法であるため、（１）、（２）の設定が必要。収束判定条件は相対残差L2ノルムで設定

その他の条件

引数として引き渡す場合、係数行列Aは一次元配列で与える。元の係数行列Aのi行、j成分が、一次元配列のk成分と次ぎの関係になるように吐き出します。
k=（i-1）*n+j　（nは未知数の数）
ファイルから読み込む場合、Fortran　unformatｔed形式で、元の係数行列Aを1行づつファイルに書き出し作成する。

第一行の各成分、続いて第二行成分、第三行成分、・・・

提供方式

DLL形式(WINDOWS)、スタティックライブラリー形式(ＵＮＩＸ、ＬＩＮＵＸ)

ソースコードは開示しません

メモリ推定式

In-Coreで計算する場合、係数行列のサイズの0.1-0.3倍のメモリが追加で必要。係数行列のサイズをSとした場合、全所要メモリは1.1S～1.3S程度
Out-of-Coreで計算する場合、ユーザがメモリ使用量を指定可能で、少ない（例えば係数行列の1/10以下）メモリでも計算可能。利用可能メモリ量の指定が大きい程計算速度が速くなる。また、利用可能メモリ量の指定を小さくすると、問題によっては収束し難くなる場合がある。

計算時間

In-Core計算の場合、係数行列のサイズ（未知数Nの二乗）に比例して増加